David Arredondo, Ph.D. 

Boursier ASERT 

Centre des sciences de la santé de l'Université du Nouveau-Mexique 

Département de médecine, Div. Médecine Moléculaire 

darredondo@salud.unm.edu  

Éducation 

• Boursier postdoctoral ASERT, Université du Nouveau-Mexique École de médecine, 2023 à aujourd'hui 
• PhD, Nanosciences et Ingénierie des Microsystèmes, Université du Nouveau-Mexique, décembre 2022 
• MS, Informatique, Université du Nouveau-Mexique, mai 2022 
• BS, Physics University of Denver Physique computationnelle, biophysique, bourse nationale de mérite hispanique, juin 2014 

Enseignement 

Mentor pédagogique : Pas encore attribué 

Cours enseignés: 

Recherche  

Recherche actuelle (synopsis en une phrase) : Construire des modèles d’IA en biologie computationnelle pour explorer le microenvironnement tumoral en vue de faire progresser le traitement du cancer.     

Mentors de recherche :  

• Avinash Sahu, Ph.D., assistant. Professeur, Médecine Interne SOM, Thérapeutique du Cancer –   

    Centre complet de cancérologie 

• Diane Lidke, Ph.D., professeure, Département de pathologie | Directeur des ressources partagées en microscopie à fluorescence, Centre de cancérologie – Oncologie cellulaire et moléculaire

Publications: 

• Arredondo, D. et Lakin, MR (2023) Apprentissage supervisé dans un réseau neuronal chimique multicouche non linéaire, IEEE TNNLS, 34 (10) 7734 - 7745 
• Arredondo, D. (2022). Mécanismes de contrôle pour les dispositifs adaptatifs à l'échelle nanométrique. Thèse de doctorat, Université du Nouveau-Mexique 
• Arredondo, D. et Lakin, MR (2022), Conditionnement opérant des réseaux de réactions chimiques stochastiques, PLOS Computational Biology, 18 (11) e1010676 
• Arredondo, D. et Lakin, MR (2021), Automates finis robustes dans les réseaux de réactions chimiques stochastiques, Royal Society Open Science, 8 (12) 211310 
• Arredondo, D., Lakin, MR, Stefanovic, D., Stojanovic, MN (2021), Développement et application de l'ADN catalytique en robotique à l'échelle nanométrique. Dans Systèmes informatiques basés sur l'ADN et l'ARN, Chapitre 15, Wiley VCH, éd. Evgeny Katz 
• Arredondo, D. et Stefanovic, D. (2020), Effet de la polyvalence sur les marcheurs moléculaires attachés sur des pistes unidimensionnelles indépendantes, Physical Review E, 101 (6) 062101