Biographie

Zhu a obtenu un BS (1982) en mathématiques computationnelles et en informatique de l'Université de Shanghai, une maîtrise (1987) et un doctorat (1992) en statistique de l'Université Queen's et de l'Université de Toronto, respectivement. Il a complété une bourse postdoctorale en santé environnementale avec Santé Canada avant de se joindre à la faculté du Collège de santé publique de l'Université de Floride du Sud. Il a été le directeur fondateur du premier programme de doctorat en biostatistique dans l'État de Floride pendant plus d'une décennie. Il a rejoint le Centre des sciences de la santé de l'Université du Nouveau-Mexique en 2017

Présentation personnelle

Le Dr Zhu a mené des recherches, à la fois en tant que chercheur indépendant et collaborateur, dans divers domaines liés à la santé. Ses intérêts et son expertise en matière de recherche se sont élargis pour inclure la biostatistique, la santé environnementale, la recherche sur les services de santé, le système et les politiques de santé ainsi que la science des données. Il apprécie et valorise le rôle important que joue la biostatistique dans la recherche multidisciplinaire et l'éducation dans le cadre d'équipes scientifiques. Il a exploré et pratiqué l'enseignement interdisciplinaire dans le cadre de son rôle de leadership pendant dix ans dans les programmes d'études supérieures en biostatistique. Le Dr Zhu promeut de manière proactive les politiques et les pratiques fondées sur la science en siégeant au sein de comités nationaux et de conseils consultatifs dans les domaines de la protection de la santé et de la santé.

Domaines de spécialité

Biostatistique et science des données

Santé environnementale et évaluation des risques pour la santé

Recherche sur les services de santé

Conception, conduite et évaluation d'études cliniques (par exemple, essais cliniques)

Système et politique de santé en Chine rurale

Réalisations et récompenses

Boursier Fulbright, Politiques publiques en Chine, 2012-2013

Association américaine pour l'avancement de la science, de la politique scientifique et technologique, Agence américaine de protection de l'environnement, 2013-2015

Prix ​​d'excellence en recherche professorale pour contribution individuelle à la science d'équipe, Centre des sciences de la santé de l'UNM, 2023

Excellence professorale du président de l'Université de Floride du Sud, 2003

Faculté exceptionnelle de l'Université de Floride du Sud, 2013

Genre

Homme

Langues

  • Chinois
  • Anglais

Cours enseignés

Le Dr Zhu a enseigné des cours de biostatistique et de méthodes de recherche aux niveaux du premier cycle, de la maîtrise et du doctorat pendant plus de deux décennies, couvrant l'analyse des données de survie, les enquêtes et l'échantillonnage, la conception expérimentale, la théorie des probabilités, l'inférence statistique, les méthodes de calcul statistique et les données regroupées spatio-temporellement. Il a également dirigé des ateliers et des programmes d'été aux États-Unis et à l'étranger sur les méthodes de recherche dans des contextes multidisciplinaires.

Recherche et bourse

Les recherches et bourses actuelles du Dr Zhu se concentrent sur cinq domaines généraux : les méthodes analytiques en sciences des données, la santé rurale en Chine, la santé environnementale et l'évaluation des risques, la formation innovante et adaptative en biostatistique et en méthodes de recherche, ainsi que la collaboration à grande échelle dans le domaine de la santé. -recherche connexe. Le Dr Zhu dirige le Loess Plateau Health Project, une étude de cohorte de 18 ans dans les zones rurales du nord-ouest de la Chine, qui vise à éclairer les politiques de santé et la mise en œuvre de programmes fondés sur des données probantes. Le Dr Zhu développe également des méthodes innovantes pour mettre en œuvre l’intégration de données multisectorielles fondées sur le parcours dans des systèmes hétérogènes afin de soutenir l’évaluation des risques environnementaux pour la santé et l’évaluation de l’impact des politiques. Il développe également une formation personnalisée, à la demande et adaptative en biostatistique et en méthodes de recherche pour les chercheurs en santé.