Nous souhaitons que l'Université du Nouveau-Mexique (UNM) devienne un leader internationalement reconnu en science des données et en intelligence artificielle (IA), favorisant un environnement dynamique et interdisciplinaire réunissant chercheurs et apprenants de toutes disciplines. Cette initiative renforcera considérablement les capacités de recherche de l'UNM, accélérera la découverte scientifique et fera progresser l'innovation biomédicale afin d'améliorer la santé et les soins de santé grâce à des méthodologies innovantes et à des collaborations interdisciplinaires.
Notre mission est de faire progresser la recherche et l'enseignement dans l'analyse quantitative et computationnelle de données diversifiées et à grande échelle. Cette initiative se concentre sur le développement et l'application de méthodes innovantes pour les données biomédicales et de santé, tout en intégrant les ressources et l'expertise des différents campus de l'UNM. Nous nous engageons à développer les possibilités de formation et à encourager la recherche multidisciplinaire afin de bâtir une communauté de science des données solide et collaborative à l'UNM.
Le Dr Amos a obtenu son doctorat en biométrie et génétique au LSU Medical Center de La Nouvelle-Orléans et a effectué un postdoctorat aux National Institutes of Health. Il a créé le premier département de science des données biomédicales à Dartmouth en 2014. Il a dirigé l'Institut de recherche clinique et translationnelle du Baylor College of Medicine avant de rejoindre l'Université du Nouveau-Mexique en 2024. Il a développé le consortium Oncoarray, qui a permis de génotyper 500 000 personnes afin d'identifier les facteurs de risque des cancers courants. Il recevra le prix Paul Fearn pour l'excellence en partage de données du National Cancer Institute en 2025.
Andrea M. Jones
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