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Bâtiment de psychiatrie de l'UNM
Par Michael Haederle

Motifs cachés

Des chercheurs de l'UNM reçoivent une subvention pour utiliser des méthodes d'apprentissage automatique pour détecter le SSPT non diagnostiqué

Chercheur en sciences de la santé à l'Université du Nouveau-Mexique Christophe Lambert est habile à utiliser des algorithmes informatiques pour détecter des modèles de comportement cachés dans de vastes trésors de données numériques sur les soins de santé.

Lambert, chef de division de l'informatique translationnelle au Département de médecine interne, dirige une équipe qui a reçu une subvention de 2.9 millions de dollars sur quatre ans de l'Institut national de la santé mentale pour développer et appliquer de nouvelles méthodes d'identification des cas non diagnostiqués de stress post-traumatique trouble de stress post-traumatique (PTSD) dans les dossiers médicaux et en comparant les résultats du traitement pour cette condition. 

De nombreuses personnes vivent silencieusement avec le SSPT, et celui-ci n'est découvert qu'au moment où une personne a accumulé plusieurs problèmes de santé physique et mentale concomitants qui la poussent à se faire soigner, a déclaré Lambert.

 

Christophe Lambert, Ph.D.

Le SSPT peut engendrer des troubles du sommeil, des maladies cardiovasculaires et de la dépression. Vous pouvez être hyperexcité par des déclencheurs qui vous rappellent ce traumatisme, et vous pouvez être en mode combat ou fuite même lorsqu'il n'y a pas de danger.

- Christophe Lambert, PhD

"Le SSPT peut engendrer des problèmes de sommeil, des maladies cardiovasculaires et de la dépression", a-t-il déclaré. "Vous pouvez être hyperexcité par des déclencheurs qui vous rappellent ce traumatisme, et vous pouvez être en mode combat ou fuite même lorsqu'il n'y a pas de danger. Les hormones de stress sont libérées dans votre système, ce qui peut créer des problèmes physiques et émotionnels, y compris une surexcitation, alternant avec l'arrêt et la dépression. Le SSPT s'accompagne souvent de plusieurs autres problèmes de santé mentale, ce qui rend le traitement difficile et souvent infructueux.

L'étude utilisera des techniques d'apprentissage automatique pour analyser les dossiers des patients de plus de cinq millions d'anciens combattants et de plus de 40 millions de personnes dans la population générale qui sont commercialement assurées ou couvertes par Medicare.

Les recherches antérieures de Lambert ont montré que l'analyse informatique peut identifier des schémas de symptômes qui révèlent des comportements sous-jacents, comme l'automutilation, qui peuvent ne pas être codés dans les dossiers de santé électroniques (DSE) que les fournisseurs de soins de santé utilisent pour guider leurs rencontres avec les patients. Par exemple, une étude a révélé que lorsque les prestataires traitaient des hommes qui présentaient des blessures, ils étaient moins susceptibles de coder ces blessures comme présentant des preuves d'automutilation.

L'un des objectifs de l'étude est d'identifier les disparités dans le diagnostic et l'enregistrement du SSPT et d'autres problèmes de santé mentale dans différents groupes démographiques, afin d'éclairer les interventions qui peuvent améliorer l'équité en santé. À l'avenir, lorsqu'un certain schéma de symptômes est noté, le logiciel pourrait inciter le clinicien à déterminer si le SSPT pourrait être un diagnostic approprié, conduisant à un traitement approprié.

Un autre objectif est d'améliorer les résultats pour les patients en évaluant la qualité de divers schémas thérapeutiques. Seuls deux médicaments ont été approuvés aux États-Unis pour le traitement du SSPT, a déclaré Lambert, et ils sont souvent utilisés en conjonction avec des méthodes psychosociales.

"Pour la moitié des personnes, voire plus, ces interventions les laissent encore avec le SSPT", a-t-il déclaré. «Ils essaient toutes sortes de thérapies hors AMM et combinées pour essayer d'aider les gens, et il n'y a pas beaucoup de preuves. Une partie de notre subvention consiste à ajouter à cet ensemble de preuves et à déterminer quels traitements sont les plus sûrs et les plus efficaces, y compris avec et sans interventions psychosociales.

Cette analyse devrait aider à améliorer la qualité de la prise de décision en psychiatrie clinique et à orienter l'amélioration des soins pour les personnes souffrant de SSPT et/ou celles qui présentent un risque élevé d'automutilation, y compris les tentatives de suicide, a déclaré Lambert.

La subvention comprend des collaborateurs de tout le campus de l'UNM et de l'extérieur de l'université.

Ils comprennent Mauricio Tohen, MD, président du Département de psychiatrie et des sciences du comportement, DJ Perkins, PhD, directeur du Center for Global Health, Yiliang Zhu, PhD, chef de la Division d'épidémiologie, de biostatistique et de médecine préventive, David van der Goes, PhD, professeur agrégé au Département d'économie de l'UNM, Gerardo Villarreal, MD, professeur à l'UNM et psychiatre au Raymond G. Murphy VA Medical Center, et trois partenaires à l'Université Vanderbilt.

Lambert a crédité Douglas Ziedonis, MD, MPH, vice-président exécutif des sciences de la santé de l'UNM et PDG du système de santé de l'UNM, pour son solide soutien institutionnel aux partenariats de recherche entre l'UNM et le système de santé VA qui ont contribué à rendre cette recherche possible.

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